来自： https://codechina.org/2022/12/seo-chatgpt-search/
截止到目前为止，我的Blog有194篇文章已经发布了，然而，如果你用Google分析去看2022年的内容分析。你会发现，马太效应很明显，真正带来主要流量的是少数的文章，前10名就可以看到阅读量的锐减。马太效应，28原则是我们在很多数据分析中都会常常看到的现象。
我的论坛Ourcoders有8000多个帖子，回帖则有近8万多条，从阅读分析的角度，结果也差不多。
从SEO的角度来看其实也如此，我们用Google search console可以了解到人们是搜索什么词来到我们的网站的。这些搜索词其实并不跟我的内容一一对应，有些内容收到了Google的青睐，有些则没有。
从Google的搜索词就可以看到从Google和搜索者的视角，我们哪些内容更加优秀。我们继续创作相关的内容，强化Google对我们哪些内容更有权威的理解，我们就可以更好的得到更多的来自Google的访问了。
但是查看搜索记录的时候，有一个实际的问题。比如下面是我Blog最近一年的一些Google热门搜索词：
tinyfool
堆排序
秦晖 乌克兰
英语轻松读
郝培强
如何发财
wapi
英语写作练习
wapi wifi
三教同源
英文写作练习
wapi标准
台湾基尼系数
leetcode 堆排序
堆排序 leetcode
台湾贫富差距
怎么发财
wifi wapi
秦晖乌克兰你会发现里面会出现很多重复的，略有不同的写法的搜索词，或者是一个意思用了不同的写法的搜索词。这些数据整合在一起，你才能对整体上，Google的搜索者会如何找到你的内容得到一个比较详尽的理解。
这个时候，我们又可以用到CharGPT了，它是一个基于语言模型的人工智能对话AI，对文字进行处理其实是它的强项。所以，我可以把我Blog的一年内的最热前149名交给它，让它进行聚类分析：
提示：
对下面的搜索关键词进行聚类分析：
tinyfool
堆排序
秦晖 乌克兰
英语轻松读
郝培强
如何发财
wapi
英语写作练习
wapi wifi
三教同源
英文写作练习
wapi标准
台湾基尼系数
leetcode 堆排序
堆排序 leetcode
台湾贫富差距
怎么发财
wifi wapi
秦晖乌克兰
李永乐 吸氧
leetcode 992
秦晖
leetcode刷题列表
1913 年英国首相下野
沈志华
滑动窗口
992. subarrays with k different integers
subarrays with k different integers
台湾 基尼系数
高春辉
iphone 激光雷达
leetcode 424
leetcode 滑动窗口
周衙内
秦晖 乌克兰恩仇记
chatgpt 写作
台北人均gdp
flake8 e501
香港基尼系数排名
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如何学英语
滑动窗口 leetcode
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中国经济奇迹
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英语怎么学
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如何使用chatgpt
mac更新后变慢
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秦晖2022
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秦晖 俄罗斯
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tinyfool 是谁
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秦晖讲座乌克兰
练习英文写作的app
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李永乐 制氧机
英国首相下野 1913
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有感染力的人
56. merge intervals java
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1913 年日本首相
1913年 英国首相下野
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美国芯片禁令
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the power of habit 中文
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the power of habit中文
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如何评价温铁军
permutation in string leetcode
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王朔小说结果：
It seems that the search keywords provided can be grouped into several categories:
-Names of individuals: tinyfool, 秦晖, 郝培强, 沈志华, 高春辉, 周衙内, tinypool, 李永乐, 瑞典首相女儿
-English language learning and practice: 英语轻松读, 英语写作练习, 英文写作练习, 如何学英语, 怎么学英语, 英语怎么学, 如何学习英语, 学英语, 怎么学习英语, 怎样学习英语, 学习英语的方法
-Technical terms: 堆排序, leetcode 堆排序, 堆排序 leetcode, 最大堆, 滑动窗口, leetcode 滑动窗口, java 滑动窗口, leetcode 992, 992. subarrays with k different integers, subarrays with k different integers, leetcode 424, leetcode 240, leetcode 30, leetcode 290, word pattern, leetcode 299, leetcode 219, leetcode 49, flake8 e501, flake e501, github jira integration, github 企业版
-Countries, regions, and cities: 乌克兰, 台湾, 台湾基尼系数, 台湾贫富差距, 中国经济奇迹, 香港基尼系数排名, 英国, 英国首相下野 1913, 日本, 美国, 美国芯片禁令
-Miscellaneous topics: 俄罗斯, 乌克兰恩仇记, 如何发财, 怎么发财, 吸氧, 制氧机, 激光雷达, iphone 激光雷达, 苹果 激光雷达, 苹果激光雷达, mac更新后变慢, 有感染力的人, 56. merge intervals java, the power of habit 中文, codechina, 三教同源, wapi, wapi wifi, wifi wapi, wapi标准, wapi 是谁, wapi注意，聚类分析不是每次都会产生完全一致的结果，这是这类算法的特点，但是基本上可以给我们一个大概的感觉，我们在Google上比较受欢迎的内容上哪些类型的。以后可以加强这些类型内容的创作。
我也把OurCoders的年度热门关键词200多个交给了ChatGPT，让它给我做分析。
提示
对下面的搜索关键词进行聚类分析：
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is not an object file (not allowed in a library)
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cannot combine with previous 'type-name' declaration specifier
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typeerror: 'property' object has no attribute '__getitem__'
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no such module 'packagedescription'
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结果
从上述搜索关键词中可以看出，可以将其分为以下几类：
-程序员工资：新加坡程序员工资、新加坡程序员薪水、新加坡软件工程师薪水、新加坡it薪水、新加坡it工资、新加坡码农工资、新加坡it工作、新加坡it招聘、新加坡it公司、新加坡it、新西兰程序员工资
-程序员招聘：新加坡程序员招聘、日本it派遣、日本程序员、赴日it、it派遣、日本java、对日外包、superapi株式会社、shopee新加坡招聘
-程序员资源：ourcoders、udemy 一亩三分地、java项目一亩三分地、cs61b 一亩三分地、c++ 一亩三分地、python 一亩三分地、tinyfool、linhaozero、inquilinex、润出去、零基础转码 一亩三分地、零基础转码一亩三分地、王垠 博客、王垠博客、蔡学镛、张铁蕾、沟通的目的、沈沉舟、田春冰河、郝培强
-程序员问题：java转c++、cannot combine with previous 'type-name' declaration specifier、typeerror: 'property' object has no attribute 'getitem'、is not an object file (not allowed in a library)、mac快捷键冲突检测、xcode下载太慢、proxifier 原理、线程切换开销、数字代替字母、數字代替英文、subdatawithrange、nsdocumentrevisionsdebugmode
-与新加坡有关的关键词，包括：新加坡程序员工资，ourcoders，新加坡程序员，新加坡 程序员，新加坡it薪水，新加坡it工资，apple id哪个区好，新加坡软件工程师薪水，新加坡程序员招聘，新加坡it工作，新加坡it 薪水，新加坡it公司，新加坡程序员薪资，shopee新加坡招聘
-与日本有关的关键词，包括：日本it派遣，日本 it 派遣，赴日it，it派遣，日本程序员，日本 java，日本java
-与移民有关的关键词，包括：国内找加拿大工作，加拿大程序员找工作，移民电报群
-与转码有关的关键词，包括：java转c++，零基础转码 一亩三分地，零基础转码一亩三分地
-与线程有关的关键词，包括：线程切换开销
-与草榴社区有关的关键词，包括：类似草榴社区的网站，类似草榴的网站，类似草榴社区
-与Xcode有关的关键词，包括：mac快捷键冲突检测，xcode下载太慢
-与代码有关的关键词，包括：cannot combine with previous 'type-name' declaration specifier，typeerror: 'property' object has no attribute 'getitem'，is not an object file (not allowed in a library)，subdatawithrange，cs61b 一亩三分地，cs61b一亩三分地，c++ 一亩三分地，java项目一亩三分地，python 一亩三分地，python 一亩三分地当然这个工作，我们可以找开源的短文本聚类代码，我自己也会NLP，也可以自己写聚类代码，针对搜索词的特点可以做一些优化。但是我们通过这个例子可以看到ChatGPT的强大，不需要你懂任何编程，你只需要告诉它帮你处理文本的聚类，他就做好了，非常好用。
也更适合没有NLP知识积累的程序员和普通用户来使用。
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