项目背景
随着互联网的、迅猛发展，网络信息呈爆炸式增长，而相当多的网络出版内容还没有纳入管理范围，网络出版无序状态十分明显，各种有害信息自由泛 滥，非法出版猖獗，对社会的影响十分恶劣。国家新闻出版总署作为专项内容管理部门，负责对互联网出版内容（如网络文学、图书期刊和网络游戏出版物等）进行 有效监管。为了对网络出版内容实施有效、及时、准确地自动监管。国家新闻出版总署启动了网络出版监管系统的建设。
国家新闻出版总署在建设网络出版监管系统的过程中，经过多方比较、论证，充分考虑了厂商的网络出版从业经验、技术实力、资金优势等因素，最终选择了清华同方知网（北京）技术有限公司。
项目应用
国家新闻出版总署的网络监管系统通过清华同方的KBase全文数据库管理系统、EPM不良信息监控系统、Kspider网络信息资源采集系统、STM中文智能信息处理平台实现。
网络出版监管小型试验系统主要由以下几个核心子系统构成：
(1) 网络信息获取子系统，它负责从国家信息安全中心或直接从互联网获取网络信息。
(2) 监管主题管理子系统，它主要实现将现行法律法规规定的监管任务转化为系统的监管主题的过程，并根据监管需求制定灵活的分级监管策略。
(3) 智能代理子系统，它具有自学习能力，可以根据指定的监管主题建立对应的智能代理，从网络信息中发现属于监管范围之内的不良出版信息。
(4) 案件处理及取证子系统，它接受智能代理子系统发现的敏感问题，对敏感信息予以立案，完成其网络非法出版取证工作，并出示具体法律法规依据，然后将案件提交人工审核查处。案件处理记录将自动积累到信息库中。
(5)网络游戏与多媒体监管试验子系统, 以网络出版监管小系统的主体功能为基础，试验网络游戏监管的可行方法，发现网络游戏监管的有效模式。同时对网络多媒体出版物监管作出试验性质的探索。
(6)预警子系统，具备对热点问题的分析和监管能力，系统的预警处理子系统可结合统计传播学相关理论，对网络出版物转载频率和趋势进行统计分析，自动发现网络热点问题，对热点问题进行自动分类，分析敏感网络热点问题的发展趋势，对可能发生的重大事件提前预警。
此外，在检索和管理方面还提供了强大的海量数据信息库管理功能，并拥有智能中文全文检索系统和内容分析处理系统等，可进行深度德文档文本分词、文档自动分类、智能文本挖掘等。
项目意义
该系统基于清华同方自主研发的中文信息处理技术，KBase全文数据库管理系统和TPI信息资源建设与管理平台， Smart Text Miner 文本挖掘引擎及KSpider网络信息资源采集系统和400万级海量概念关系词典等中文智能信息处理的全线产品实现了 对58类互联网不良信息的检测和过滤，准确率达到90%以上，将对国内众多网站实施有效的监管。同时，该系统也是对清华同方这些国内先进的中文信息处理技 术的一次全面考验。
初步形成了网络文化安全监管系统的体系构架和集成，为网络文化安全重点项目起到了应用示范的作用，同时积累了技术和经验，为不良网络文化内容的检测与阻断技术的研究铺平道路。（据中国电子政务服务网）
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